Là gì

Pivot Table là gì? Những ý nghĩa của Pivot Table

Trường Cao đẳng Kỹ thuật Y tế II giảng giải ý nghĩa của Pivot Table

  • Chào mừng các bạn tới với blog Nghialagi.org chuyên tổng hợp mọi thắc mắc và trả lời về khái niệm là gì, cùng thảo luận và trả lời về từ viết tắt là gì của các bạn trẻ, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu một khái niệm mới đó là Pivot Table là gì. ? Ý nghĩa của Bảng tổng hợp. Hướng dẫn sử dụng PivotTable trong Excel. Hướng dẫn sử dụng Pivot Table cơ bản và tăng lên mới nhất. Hướng dẫn sử dụng PivotTable trong excel để lập báo cáo, thống kê

Mở màn với Pivot Tables trong Excel – Nghialagi.org

Khái niệm Pivot Table là gì?

  • Pivot Table là một trong những dụng cụ thống kê dữ liệu mạnh mẽ trong Excel, đặc trưng hữu hiệu lúc bạn cần thống kê nhanh chóng để báo cáo về khối dữ liệu lớn. PivotTable cho phép bạn phân tích theo một hoặc nhiều yêu cầu cụ thể như trích xuất dữ liệu, tạo báo cáo, thống kê, v.v.
  • Để giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng Pivot Table trong Excel, hãy làm một ví dụ bằng cách sử dụng PivotTable thực, cho một bảng dữ liệu như sau:

Hướng dẫn Sử dụng PivotTable Cơ bản

  • Trước tiên, bạn cần một bảng dữ liệu như sau:

  • Bạn chọn tất cả dữ liệu từ B3: G15, sau đó bấm vào biểu tượng PivotTable như hình bên dưới:

  • Một cửa sổ mới xuất hiện, nhấn OK để thiết lập bảng tổng hợp theo cơ chế mặc định của excel.

Bảng tổng hợp xuất hiện. Trước tiên, để tính tổng doanh số của từng nhóm thành phầm, bạn tuân theo các bước

  • Kéo cột Nhóm SP vào vùng Nhãn Hàng
  • Kéo cột Tháng vào khu vực Nhãn Cột
  • Kéo cột Số tiền vào vùng Trị giá
  • Kéo cột Khu vực vào khu vực Bộ lọc Báo cáo

  • Và đây là thành tựu sau lúc hoàn thành các bước trên.

  • Nếu bạn muốn lọc doanh thu theo khu vực nhất mực, hãy chọn như hình bên dưới:

Ngoài những tính năng cơ bản và rộng rãi ở trên, pivot table còn có rất nhiều tính năng tăng lên tuyệt vời. Nếu bạn có nhu cầu phân tích tăng lên, vui lòng xem hướng dẫn sử dụng có thể xoay tăng lên bên dưới

Hướng dẫn Sử dụng PivotTable Tăng lên

1. Sử dụng Slicer để lọc dữ liệu với PivotTable

Slicer là một dụng cụ mới ra đời từ Excel 2010, phân phối các nút nhưng mà bạn có thể bấm để lọc dữ liệu bảng hoặc dữ liệu PivotTable. Ngoài tính năng lọc nhanh, bộ lọc cũng hiển thị trạng thái lọc ngày nay, giúp bạn dễ dàng hiểu chuẩn xác những gì được hiển thị trong PivotTable đã lọc.

Để có thể bật tính năng này, bạn có thể làm như sau:
Bước 1: Chọn một PivotTable bạn muốn vận dụng -> chọn tab Chèn của Ruy-băng -> Chọn Bộ cắt.

Bước 2: Từ đây, bạn có thể chọn một trường nhưng mà bạn muốn hiển thị dữ liệu để lọc sau. Bạn có thể chọn 1 hoặc nhiều trường cùng một lúc. Giả sử trong hình dưới đây tôi chọn trường Sở và Trạng thái. Và tôi sẽ có kết quả sau:

Bạn có thể thấy rằng tất cả các trị giá của các trường Sở và Trạng thái sẽ hiển thị rõ ràng cho bạn. Và lúc cần lọc một thứ gì đó, bạn chỉ cần nhấn nút tương ứng thay vì chọn Filter như cách truyền thống.

2. Sử dụng Trường tính toán để thêm các trường được tính toán trong bảng tổng hợp

Trường tính toán là một tính năng tuyệt vời khác của PivotTable. Nó giúp bạn có thể thực hiện các phép tính khác dựa trên các trường bạn đã có. Ví dụ: nếu bạn có trường Ngày làm việc và Mức lương, thay vì bạn kéo cột Ngày làm việc và Mức lương vào PivotTable rồi tính theo cách thủ công là = Mức lương * Thủ công, bạn có thể sử dụng Trường Tính toán để trực tiếp tạo trường mới theo vào công thức bạn cần.

Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách chọn PivotTable, sau đó chọn tab Tùy chọn trên Ruy-băng -> chọn Trường, Mục & Bộ -> Trường Tính toán.

Một hộp thoại xuất hiện bạn gõ tên trường và công thức tương ứng -> chọn OK.Ưu điểm của phương pháp này là bạn có thể tạo một trường mới và nó sẽ làm việc với bạn để tạo các báo cáo kéo và thả tùy chỉnh. Bởi vì, nếu bạn tính toán thủ công dựa trên một công thức bên ngoài PivotTable, lúc PivotTable bạn thay đổi lúc kéo và thả, công thức bàn tay này sẽ ko còn đúng nữa.

Ngoài ra, một số vấn đề khác cũng cần xem xét như bẫy Trung bình trong PivotTable nhưng mà bạn sẽ dễ mắc phải nếu ko sử dụng Trường tính toán này.

3. Sử dụng Định dạng có Điều kiện cho PivotTable để định dạng dữ liệu có điều kiện

Trong cơ chế tính toán thông thường, tôi nghĩ nhiều bạn biết cách sử dụng Định dạng có Điều kiện để định dạng dữ liệu theo các điều kiện. Điều thú vị là ngay cả lúc bạn đang sử dụng PivotTable, Định dạng có Điều kiện vẫn hoạt động như phổ biến. Bạn chỉ cần vào tab Home trên thanh Ribbon -> chọn Conditional Formatting và thực hiện mọi thứ như với các ô, bạn sẽ có kết quả như ý muốn.

Ví dụ: trong ví dụ của tôi, tôi chọn Định dạng có điều kiện làm Thanh dữ liệu để xem phần trăm dữ liệu của những người trong danh sách.

Ưu điểm của việc này là Định dạng có điều kiện sẽ theo sát PivotTable của bạn, có tức là ngay cả lúc bạn kéo và thả, Định dạng có điều kiện sẽ chạy theo trường nhưng mà bạn đã thiết lập trước đó và bạn sẽ ko phải tốn bất kỳ nỗ lực nào để thay đổi điều kiện. như bạn phải làm với ô.

4. Chuyển đổi dữ liệu của bạn thành%

Với bảng dữ liệu như trên, hiện giờ bạn muốn đổi sang dạng% lũy kế để vẽ biểu đồ Pareto thì bạn làm như thế nào? Bạn kiên cố ko nên tính toán tỉ lệ phần trăm bằng tay và sau đó cộng lại.

Chúng ta có thể thực hiện theo cách khác như sau: Bấm vào trị giá nhưng mà bạn cần chuyển đổi ngay trên vùng Trị giá của PivotTable -> chọn Thiết đặt Trường Trị giá.

Một cửa sổ sẽ xuất hiện và bạn chọn qua tab Show Values ​​As. Ngay tại đây, bạn sẽ có rất nhiều lựa chọn tùy theo cách bạn muốn biến dữ liệu. Đối với tôi, nếu tôi muốn tùy chỉnh thành% tích lũy, tôi có thể chọn% Running Total In -> OK.

Và dữ liệu của bạn sẽ chuyển thành% tích lũy ngay ngay lập tức.

5 / Nhóm (nhóm) dữ liệu

Bạn có nhiều dữ liệu rời rạc chẳng hạn như các tháng cùng nhau, và bạn muốn tính toán từng quý chẳng hạn, vậy bạn phải làm như thế nào? Chúng ta sẽ có một số cách như sau:

  • Phương pháp 1: Hiển thị tất cả 12 tháng với dữ liệu tương ứng, sau đó tính tổng bằng cách sử dụng hàm SUM bên ngoài để thu được trị giá tổng.
  • Cách 2: Hoặc bạn có thể chuyển sang dữ liệu gốc và thêm cột Phần tư để PivotTable có nhiều Phần tư hơn giúp bạn kéo thả dễ dàng hơn.
  • Phương pháp 3: Sử dụng tính năng Nhóm của PivotTable

Chúng ta có thể xác định cách nào tốt hơn thông qua một ví dụ rời rạc hơn như bài toán tìm trị giá trung bình của 3 tháng 1, 5 và 7. Bạn có thể thấy bài toán này ko có mẫu như bài toán Quý ở trên. .

Và bạn cũng sẽ dễ dàng nhận thấy, cách 1 chỉ mang tính chất mì gói khắc phục ngay tại chỗ chứ ko thể theo bạn chuyển đổi kéo thả vốn là đặc trưng của PivotTables. Ngoài ra, trong trường hợp tính toán kết quả cho tháng 1, tháng 5 và tháng 7, sử dụng một công thức rất khó cập nhật.

Phương án 2 cũng ko khá hơn vì ko có quy tắc nào tồn tại ở đây, làm sao bạn có thể điền dữ liệu cho một cột mới?

Phương pháp 3 là ổn định nhất. Quả thực, tính năng Group của PivotTable rất tốt, nó giúp bạn nhóm các dữ liệu rời rạc nhưng mà bạn cho là có liên quan lại với nhau để có thể lấy kết quả tổng, trung bình,… từ đó một cách dễ dàng nhưng mà ko cần. tốn nhiều công sức lúc sử dụng bất kỳ phương pháp thủ công nào.

Tính hữu ích nhưng mà tính năng xoay vòng mang lại cho người dùng

Như đã san sẻ trong phần “PivotTable là gì?” Sơ bộ thì bạn cũng đã thấy tính năng chính của Pivot table này rồi phải ko? Việc người dùng vừa có thể tổng hợp nhiều dữ liệu thông tin vừa có thể phân tích một cách nhanh chóng đã mang lại rất nhiều tiện lợi. Đó cũng là một trong những lý do vì sao PivotChart cũng được mở rộng và tăng trưởng hơn nó. Tính năng này cũng cho phép người dùng đưa ra các quyết định quan trọng trong quá trình làm việc.

Quay lại chủ đề chính, dưới đây mình sẽ đưa ra nội dung về những lợi ích nhưng mà PivotTable mang lại cho người dùng nhưng mà bạn nên biết.

  • Các phương pháp sử dụng luôn thân thiết với người dùng, giúp bạn dễ dàng truy vấn một lượng lớn dữ liệu.
  • Thực hiện tổng hợp dữ liệu số, tổng phụ và tóm tắt dữ liệu, tạo các phép tính theo nhu cầu của bạn.
  • Mở rộng / thu gọn thông tin dữ liệu ở các đơn vị quản lý độ không giống nhau, tùy thuộc vào nhu cầu tập trung để có được kết quả phân tích và tóm tắt cho lĩnh vực nhưng mà người dùng quan tâm.
  • Cho phép người dùng chuyển đổi cột thành hàng hoặc trái lại, do đó, việc nhận thông tin cũng sẽ dễ dàng hơn.
  • Các tính năng như Bộ lọc, nhóm, sắp xếp và định dạng nhưng mà PivotTables phân phối cũng giúp người dùng tập trung vào thông tin họ muốn dễ dàng hơn.

Mỗi trường trong danh sách có thể được kéo vào bố cục này, có bốn tùy chọn trong PivotTable …

Các trường sẽ được tạo sẽ được hiển thị ở phía bên phải của bảng tính. Theo mặc định, thiết kế bố cục bảng tổng hợp xuất hiện bên dưới danh sách này.

Bộ lọc báo cáo / Bộ lọc báo cáo

  • Bộ lọc báo cáo được vận dụng bộ lọc cho toàn thể bảng PivotTable. Ví dụ: nếu trường “Màu mục” hiện giờ là một bộ lọc báo cáo được chèn vào phía trên bảng và bạn cũng có thể chọn từ các tùy chọn thả xuống Đen, Đỏ và Trắng.

Nhãn cột / Nhãn cột

  • Các nhãn cột được sử dụng để vận dụng bộ lọc cho một hoặc nhiều cột phải được hiển thị trong PivotTable. Ví dụ: Nếu trường “Viên chức bán hàng” được kéo tới khu vực này, bảng được tạo sẽ có các trị giá từ cột “Viên chức bán hàng”, tức là người dùng sẽ có số lượng hàng hóa “Viên chức bán hàng” tương ứng. cột bổ sung của Tổng. Trong ví dụ trên, hướng dẫn này sẽ tạo năm cột trong bảng – một cột cho mỗi viên chức bán hàng và tổng cộng. Liên kết với bộ lọc dữ liệu ở trên – nhãn cột, người dùng có thể chọn hoặc bỏ chọn cột viên chức bán hàng cụ thể cho PivotTable.
  • Bảng này sẽ ko có bất kỳ trị giá số nào nếu người dùng ko chọn trường số. Tuy nhiên, lúc được chọn, các trị giá sẽ tự động được thêm vào và hiển thị trong cột “Tổng”.

Thương hiệu

  • Thương hiệu vận dụng bộ lọc cho một hoặc nhiều hàng phải được hiển thị trong PivotTable là gì? Ví dụ: nếu trường “Người bán hàng” được kéo qua khu vực này, một bảng đầu ra khác được tạo sẽ có các trị giá từ hàng “Người bán hàng”, tức là người dùng sẽ có tổng số hàng bằng số hàng “Người bán hàng” tương đương với một hàng nữa “Tổng cộng”. Và hiện giờ cũng sẽ có một bộ lọc phía trên dữ liệu – nhãn hiệu – từ đó người dùng cũng có thể chọn / bỏ chọn cột viên chức bán hàng trong bảng Pivot.
  • Tương tự như nhãn cột, Bảng này sẽ ko có bất kỳ trị giá số nào nếu người dùng ko chọn trường số nào. Tuy nhiên, lúc được chọn, các trị giá sẽ tự động được tích lũy và hiển thị trong cột “Tổng”.

Tổng trị giá

  • Nếu bạn đã tìm hiểu về Excel thì chắc hẳn bạn cũng đã biết trong bảng tính này có rất nhiều hàm không giống nhau hỗ trợ người dùng có thể tính toán trực tiếp trên bảng nhưng mà ko cần tốn thời kì tính toán bằng tay hay sử dụng máy tính khác. Thông thường, lúc tính tổng trị giá, bạn cũng có thể sử dụng hàm Sum, hàm này sẽ xuất ra tổng trị giá của các số nhưng mà bạn đã thực hiện trong công thức hàm tổng. Và nếu trường “Đơn vị đã bán” được kéo tới khu vực này cùng với thương hiệu “Người bán hàng”, một cột mới sẽ được thêm vào, đó là “Tổng số đơn vị đã bán”.

Sự kết luận

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết của blog gialagi.org, kỳ vọng thông tin trả lời Pivot Table là gì?? Những ý nghĩa của Pivot Table sẽ giúp độc giả bổ sung thêm những kiến ​​thức có ích. Nếu độc giả có bất kỳ đóng góp hoặc thắc mắc nào liên quan tới khái niệm Pivot Table là gì? Hãy để lại bình luận bên dưới bài viết này. Trường Cao đẳng Kỹ thuật Y tế II luôn sẵn sàng trao đổi và tiếp thu những thông tin, kiến ​​thức mới từ độc giả

  • FDI là gì? Ý nghĩa của FDI
  • Cơ quan là gì? Ý nghĩa của đại lý
  • Khái niệm là gì? Ý nghĩa của các khái niệm
  • AI là gì? Ý nghĩa của AI
  • Vốn điều lệ là gì? Ý nghĩa của vốn điều lệ
  • PHP là gì? Ý nghĩa của PHP
  • ROE là gì? Ý nghĩa của ROE
  • Toner là gì? Ý nghĩa của Toner

if(td_screen_width>=1140){document.write(”);

}

if(td_screen_width>=1019&&td_screen_width=768&&td_screen_width

Bạn thấy bài viết Pivot Table là gì? Những ý nghĩa của Pivot Table có khắc phục đươc vấn đề bạn tìm hiểu ko?, nếu  ko hãy comment góp ý thêm về Pivot Table là gì? Những ý nghĩa của Pivot Table bên dưới để yt2byt.edu.vn có thể thay đổi & cải thiện nội dung tốt hơn cho độc giả nhé! Cám ơn bạn đã ghé thăm Website Trường Cao đẳng Kỹ thuật Y tế II

#Pivot #Table #là #gì #Những #nghĩa #của #Pivot #Table

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button